Données massives, big data et santé publique
Source | ADSP : ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE (n°112) |
Auteur(s) : | BERNELIN Margo, Coord. ; DESMOULIN Sonia, Coord. ; LEFEVRE Thomas, Coord. |
Année de publication : | 2020 |
Pages : | 13-58 |
Notes : | Bibliographie/Figures |
Mots-clés : | SYSTEME NATIONAL DES DONNEES DE SANTE ; CONFIDENTIALITE DES ARCHIVES ; DONNEE PERSONNELLE DE SANTE ; DONNEES MASSIVES ; DROIT DE LA SANTE ; ETHIQUE ; MEDECINE PREDICTIVE ; PROTECTION DES DONNEES ; SANTE PUBLIQUE ; SECURITE SANITAIRE ; TRANSMISSION DES DONNEES NUMERIQUES ; |
Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursements de soins, habitudes de vie, etc.) s’est accrue avec leur recueil systématique et à grande échelle. Parallèlement, il est devenu possible de traiter ces données massives et de livrer rapidement des informations autrefois difficiles d’accès, d’opérer des rapprochements inattendus et d’offrir des modèles prédictifs inédits. Cela sera-t-il révolutionnaire ou non pour la santé publique ? [résumé d'auteur] |